Maîtriser la polymérisation, sans rigidifier l’exploitation.

La production de PVC repose sur des équilibres réactionnels sensibles : cinétique de polymérisation, contrôle thermique et conditions opératoires influencent directement granulométrie, viscosité et qualité matière.

La moindre dérive peut entraîner écarts produit, pertes de rendement ou instabilités impactant sécurité et performance industrielle.

Indao transforme les données réacteurs, refroidissement et séparation en indicateurs opérationnels fiables et recommandations concrètes.

Pourquoi les procédés PVC sont différents

Des procédés où la stabilité réactionnelle conditionne directement la qualité matière et la performance industrielle.

Réactions sensibles à la cinétique

Température, pression et dosage influencent fortement la dynamique de polymérisation et la structure finale du polymère.

Forte dépendance au contrôle thermique

L’efficacité des échanges thermiques conditionne la sécurité réactionnelle et la stabilité du procédé.

Qualité matière directement liée au procédé

De faibles variations opératoires peuvent modifier granulométrie, viscosité ou homogénéité du PVC produit.

Ce qu'Indao apporte concrètement

Nous concevons des solutions d’advanced analytics qui améliorent réellement la maîtrise des procédés de polymérisation PVC, avec une IA en support - explicable, maîtrisée et orientée terrain.

Suivi en temps réel des phases de polymérisation en tenant compte du contexte procédé, des conditions thermiques et des variations opératoires.
Estimation continue de paramètres non mesurés en ligne (granulométrie, conversion réactionnelle, qualité matière) à partir des données process.
Analyse des interactions entre cinétique de réaction, transfert thermique et conditions opératoires pour identifier les leviers de stabilisation.
Identification des séquences énergivores et ajustement des consignes pour améliorer le contrôle thermique et réduire la consommation utilités.
Historisation structurée des conditions de production pour faciliter l’analyse des écarts et sécuriser la répétabilité des batchs.
Connexion fluide aux systèmes existants (DCS, historien, labo, qualité) sans perturber les pratiques d’exploitation.

Ce que vous gagnez

Des résultats opérationnels, pas des dashboards de plus

Stabilité de la polymérisation

Détection précoce des instabilités réactionnelles
→ réduction des écarts qualité et des pertes matière.

Qualité produit plus constante

Maîtrise des paramètres influençant granulométrie et viscosité
→ moins de non-conformités.

Performance énergétique améliorée

Optimisation des phases thermiquement intensives
→ réduction des consommations utilités.

Fiabilité opérationnelle

Réduction des incidents liés aux dérives process et amélioration de la disponibilité des unités.

Meilleure compréhension procédé

Lecture claire des interactions entre conditions opératoires et propriétés matière.

Intégration maîtrisée

Déploiement progressif sans modifier les routines exploitation ou les infrastructures existantes.

Vous voulez décider autrement ?

Voyons ensemble comment vos données peuvent devenir un levier opérationnel concret.

Quel que soit le secteur de l'industrie de la chimie

Des leviers concrets, au cœur des procédés

Acides

Optimisez les procédés fortement thermiques et corrosifs en stabilisant les paramètres opératoires critiques et en améliorant l’efficacité énergétique des unités.

Gaz industriels

Pilotez plus finement compression, séparation et liquéfaction pour réduire l’intensité énergétique et améliorer la fiabilité des installations continues.

Plastiques

Corrélez paramètres procédé, énergie et qualité produit afin de stabiliser les performances extrusion, transformation et recyclage.

Engrais

Optimisez la consommation énergétique des procédés à forte intensité thermique tout en améliorant la régularité des conditions de production.

Chimie spécialisée

Renforcez la reproductibilité des batchs et réduisez la variabilité des procédés complexes à forte exigence qualité.

Pétrochimie

Améliorez la stabilité opérationnelle des unités continues en identifiant précocement les dérives et pertes de performance.