Identifier les paramètres clés du laminage à chaud pour mieux maîtriser la performance du procédé

Contexte

Le CRM Group est un centre de recherche spécialisé dans les matériaux métalliques, développant des procédés et des solutions innovantes pour soutenir l’industrie dans les domaines de l’économie circulaire, de l’énergie, de la digitalisation et de la fabrication avancée.

Dans le cadre de projets de R&D appliqués au laminage à chaud, de grandes quantités de données process étaient disponibles, mais leur exploitation restait complexe et chronophage, freinant l’identification rapide des paramètres influençant la performance du procédé.

Défi

• Difficulté à exploiter efficacement des jeux de données complexes
• Dépendance à des outils d’analyse peu accessibles ou trop spécialisés
• Manque de visibilité claire sur les paramètres influençant le coefficient de friction

Solution

Indao a été utilisé pour importer, nettoyer et analyser les données issues du procédé de laminage à chaud.

La plateforme a permis de déployer rapidement des modèles analytiques afin d’identifier et hiérarchiser les paramètres ayant le plus d’impact sur le coefficient de friction, tout en garantissant une bonne explicabilité des résultats.

Résultats

• Identification et classification des paramètres les plus influents sur le coefficient de friction
• Meilleure compréhension globale du procédé de laminage
• Accès rapide à des analyses avancées sans compétences en programmation

Citation

« Indao nous a permis d’identifier rapidement les paramètres les plus influents sur le procédé de laminage à chaud et de mieux maîtriser des phénomènes complexes comme le coefficient de friction. Les données deviennent exploitables très rapidement et soutiennent directement la prise de décision technique. »
Gaétan Symens, Project Leader, CRM Group