Stabiliser la transformation, sans alourdir l’atelier.
En plasturgie, la performance se joue sur des équilibres fins : viscosité de fusion, température matière, cisaillement, pression, humidité, additifs et stabilité des utilités conditionnent directement débit, dimensions, aspect et propriétés mécaniques.
La moindre dérive se traduit par rebut, dérives dimensionnelles, gels/points noirs, instabilités de bulle, casse fibre ou arrêts non planifiés.
Indao transforme les données machines, matière et qualité (extrusion, injection, compoundage, film/fibre, utilités, lab) en indicateurs opérationnels fiables et recommandations concrètes.
Pourquoi les procédés plastiques sont différents
Des procédés où la matière “vit” en continu : la rhéologie, le thermique et l’humidité pilotent directement la qualité.
Rhéologie sensible au cisaillement et au thermique
Fenêtre procédé étroite et qualité “visible”
Variabilité matière et recyclés en hausse
Les défis auxquels vous êtes confrontés
- Stabilité de fusion & débit : tenir une viscosité matière constante malgré les variations de lots, de recyclés et de températures.
- Qualité & défauts produits : gels, points noirs, brûlures, bulles, délaminages, fragilités, dérives dimensionnelles, voile/opacité.
- Énergie & utilités : optimisation chauffage zones, refroidissement (eau/air), air comprimé, vide, rendement des équipements thermiques.
- Disponibilité des lignes : colmatage filtres, casse vis, usure, dérives de pompe à fonte, instabilités de bulle, bourrages et arrêts.
- Traçabilité & conformité : rapprochement conditions procédé ↔ résultats labo (MFR, DSC, humidité) ↔ SPC ↔ non-conformités.
Les limites de vos outils actuels
- Alarmes machine basées sur seuils fixes (pression/Temp/ampérage) qui ignorent matière, recette et régime.
- Contrôles qualité souvent différés (MFR, DSC, densité, humidité) → corrections trop tardives.
- Données dispersées entre supervision machine, MES, labo, maintenance, énergie → difficile de relier cause procédé ↔ défaut.
- Réglages faits “à l’oreille” (operator-dependent), peu capitalisés et peu transférables entre lignes/sites.
- Peu d’estimation continue d’indicateurs matière (viscosité apparente, stabilité de fusion, humidité) et de dérives de capteurs.
Ce qu'Indao apporte concrètement
Nous concevons des solutions d’advanced analytics qui améliorent réellement la maîtrise des procédés plastiques, avec une IA en support - explicable, maîtrisée et orientée terrain.
Ce que vous gagnez
Des résultats opérationnels, pas des dashboards de plus
See clearly. Act decisively. Optimise sustainably.
Decisions that have already proven their impact
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Let’s explore how your data can become a concrete operational lever.
Quel que soit le secteur de l'industrie de la chimie