Fiabiliser les opérations. Optimiser les ressources.

Réseaux complexes, charges variables et contraintes environnementales fortes exigent une maîtrise fine des installations d’eau et de traitement des déchets.

Indao transforme vos données d’exploitation - distribution, traitement, recyclage et valorisation - en repères opérationnels fiables pour améliorer la performance énergétique, la stabilité des installations et la conformité environnementale, sans alourdir l’exploitation.

Indao transforme cette complexité d’exploitation en décisions opérationnelles mesurables.

Résultats mesurables

Des décisions d’exploitation plus efficaces, basées sur vos données terrain

Vision globale des installations

Corrélation entre procédés, consommations énergétiques et performance opérationnelle

Réduction des surconsommations

Optimisation des équipements et limitation des fonctionnements inutiles

Anticipation des dérives d’exploitation

Détection précoce des anomalies avant impact sur conformité ou disponibilité

Pourquoi il est devenu risqué de ne rien changer

Les exigences opérationnelles et environnementales s’intensifient

Contraintes réglementaires accrues

Exigences de conformité, performance environnementale et traçabilité renforcées.

Hausse des coûts énergétiques

Installations fortement dépendantes du pompage, de l’aération et des utilités.

Variabilité des charges et des flux

Conditions d’exploitation fluctuantes rendant les réglages fixes inefficaces.

Pression sur la disponibilité des installations

Continuité d’exploitation et réduction des interventions non planifiées.

Là où Indao crée de la valeur dans la gestion de l'eau et des déchets

Des leviers analytiques adaptés à chaque verticale du secteur

Distribution d’eau

Optimisez les réseaux et le pilotage hydraulique pour limiter les pertes énergétiques et améliorer la stabilité de fonctionnement.

Traitement des eaux usées

Stabilisez les procédés biologiques et énergivores pour améliorer la performance épuratoire tout en réduisant la consommation énergétique.

Recyclage

Corrélez données process et performance équipements afin d’améliorer la disponibilité et l’efficacité des unités de tri et de valorisation.

Gestion des déchets

Optimisez le fonctionnement des installations pour réduire les arrêts imprévus et améliorer la maîtrise énergétique globale.

Une approche analytique orientée exploitation terrain

Indao renforce la capacité des équipes à piloter plus finement leurs installations au quotidien.

Croisement des données opérationnelles pour comprendre les interactions réelles.
Identification des écarts annonciateurs de surconsommation ou perte de performance.
Analyses transparentes favorisant l’appropriation par les équipes exploitation.
Insights traduits en actions opérationnelles concrètes et applicables.

Vous voulez décider autrement ?

Voyons ensemble comment vos données peuvent devenir un levier opérationnel concret.

Indao n’est pas un simple outil de monitoring : c’est une plateforme d’advanced analytics qui transforme les données industrielles en recommandations concrètes et actionnables. Là où les SCADA ou ERP collectent et affichent des données, Indao aide vos équipes à voir clair, agir juste et optimiser durablement vos opérations.

Le déploiement est rapide et progressif. En moyenne, 4 à 6 semaines suffisent pour connecter vos premières données, créer les modèles et mettre en service les premiers tableaux de bord. La plateforme est modulaire : vous pouvez commencer par un pilote ciblé sur un asset critique, puis étendre progressivement à d’autres lignes, sites ou pays.

Indao s’adresse à l’ensemble de l’industrie manufacturière et des infrastructures industrielles.
La plateforme s’adapte à une large variété de secteurs, de procédés et d’équipements, dès lors que des données industrielles sont disponibles.

Le ROI est évalué à partir d’indicateurs concrets : performance opérationnelle, disponibilité des actifs, consommation énergétique ou qualité produit.
Indao structure le business case dès le départ et permet de suivre les gains réels dans le temps.