Indao n’est pas un simple outil de monitoring : c’est une plateforme d’advanced analytics qui transforme les données industrielles en recommandations concrètes et actionnables. Là où les SCADA ou ERP collectent et affichent des données, Indao aide vos équipes à voir clair, agir juste et optimiser durablement vos opérations.

Le déploiement est rapide et progressif. En moyenne, 4 à 6 semaines suffisent pour connecter vos premières données, créer les modèles et mettre en service les premiers tableaux de bord. La plateforme est modulaire : vous pouvez commencer par un pilote ciblé sur un asset critique, puis étendre progressivement à d’autres lignes, sites ou pays.

Indao s’adresse à l’ensemble de l’industrie manufacturière et des infrastructures industrielles.
La plateforme s’adapte à une large variété de secteurs, de procédés et d’équipements, dès lors que des données industrielles sont disponibles.

Le ROI est évalué à partir d’indicateurs concrets : performance opérationnelle, disponibilité des actifs, consommation énergétique ou qualité produit.
Indao structure le business case dès le départ et permet de suivre les gains réels dans le temps.

Indao permet d’identifier des indicateurs opérationnels mesurables, de quantifier les gains attendus et de suivre leur évolution dans le temps.

Indao ne se limite pas à visualiser ou stocker les données : il permet de analyser les comportements industriels et de orienter des décisions opérationnelles concrètes.

Indao s’adresse aux industries manufacturières et de process, en particulier là où des données industrielles peuvent être exploitées, analysées et valorisées pour améliorer la performance opérationnelle.

Non. Indao ne remplace pas les outils existants : il vient s’y connecter, les compléter et valoriser les données déjà disponibles.

Indao permet de détecter les dérives, améliorer la performance opérationnelle et réduire les consommations de ressources, à partir de données industrielles existantes.

Indao agit en priorité pour détecter les dérives, optimiser les performances et réduire l’usage des ressources.

Oui. Indao est adapté aux environnements multi-usines en permettant de déployer des cas d’usage communs, comparer les performances et capitaliser les bonnes pratiques entre sites.

Oui. Indao est pertinent même avec une digitalisation limitée, en s’appuyant sur les données existantes et en accompagnant la montée en maturité du site.

On peut attendre des résultats concrets en détectant plus tôt les dérives, en améliorant la performance opérationnelle et en réduisant l’usage des ressources.

Un premier cas d’usage peut être déployé en quelques semaines.
Indao est conçu pour un déploiement progressif, ciblé et sans interruption des opérations, avec des premiers résultats rapidement mesurables.

Un projet Indao consiste à cadrer un cas d’usage prioritaire, connecter les données existantes, déployer la solution sur un périmètre ciblé et mesurer des gains concrets avec les équipes terrain.

Non. Indao est conçu pour limiter la mobilisation des équipes internes, en s’appuyant sur les données existantes et un accompagnement structuré.

Oui. Indao permet de démarrer sur un périmètre ciblé, puis étendre progressivement les cas d’usage, les équipements et les sites.

Indao se connecte en s’interfaçant avec les systèmes industriels existants (SCADA, historians, MES, ERP), afin d’exploiter les données sans modifier l’architecture en place.

Le client reste propriétaire de ses données et de ses modèles, tandis qu’Indao en garantit la confidentialité, la sécurité et l’usage conforme au cadre défini.

Oui. Indao peut fonctionner en on-premise lorsque les contraintes de sécurité ou d’IT l’exigent, tout en conservant les mêmes capacités d’analyse et de déploiement.

Indao gère la cybersécurité en s’appuyant sur des standards industriels reconnus, en sécurisant les accès et les flux de données, et en s’adaptant aux exigences IT et OT du client.

Oui. Indao s’appuie sur des standards industriels reconnus, respecte les exigences IT/OT (sécurité, accès, traçabilité) et s’intègre aux architectures industrielles existantes.

Indao repose sur une plateforme standard, capable de s’adapter aux contextes industriels spécifiques et de se configurer selon les cas d’usage et les objectifs métier.

La plateforme Indao évolue en ajoutant de nouveaux cas d’usage, en améliorant les modèles existants et en s’adaptant à l’évolution des procédés et des données industrielles.

Indao repose sur des données existantes : plus celles-ci sont complètes et de qualité, plus la valeur générée est élevée. Certaines analyses très spécifiques peuvent nécessiter un cadrage méthodologique préalable.

Indao vise à prioriser les cas d’usage à fort impact, transformer les données en décisions actionnables et accompagner les équipes jusqu’à des résultats mesurables.

Les projets Indao sont menés par des équipes pluridisciplinaires, composées d’ingénieurs projet formés aux procédés industriels, aux advanced analytics et à l’accompagnement opérationnel.

Indao implique les équipes terrain en les associant au cadrage des cas d’usage, en valorisant leur expertise métier et en ancrant les analyses dans la réalité opérationnelle.

Oui. Indao propose des formations pour monter en compétence les équipes, faciliter l’appropriation de la plateforme et s’appuyer sur un e-learning accessible en continu.

Indao assure l’adoption dans la durée en impliquant les équipes dès le départ, en accompagnant les usages au quotidien et en faisant évoluer les cas d’usage selon les besoins terrain.

Après la mise en production, Indao permet de suivre les résultats, ajuster les modèles et étendre progressivement les cas d’usage.

Indao permet d’identifier des indicateurs opérationnels mesurables, de quantifier les gains attendus et de suivre leur évolution dans le temps.

Le modèle de pricing Indao repose sur des licences modulaires (Foundation, Explore, Companion ou packs métier), complétées par des packs d’heures pour l’accompagnement, le déploiement et l’évolution des cas d’usage.

Oui. Indao est adapté aux PME industrielles grâce à une approche progressive, des périmètres ciblés et un déploiement aligné sur leurs enjeux opérationnels.

Pour démarrer concrètement, Indao propose de cadrer un cas d’usage prioritaire, qualifier les données disponibles, déployer une première analyse et mesurer rapidement les résultats obtenus.