Contexte

VALTRIS gère une ligne de tri PMC où les données issues des convoyeurs et équipements doivent être consolidées pour comprendre rapidement les anomalies. Avant , la lecture et la synthèse des données étaient difficiles et chronophages.

Défi

  • Synthétiser des données hétérogènes;
  • Faciliter la lecture pour les équipes opérationnelles;
  • Renforcer la maintenance préventive/prédictive;
  • Réduire les arrêts imprévus.

Solutions

Indao a été mis en place sur la ligne de tri, avec :

  • des dashboards clairs;
  • un monitoring en temps réel;
  • des modèles prédictifs pour anticiper les anomalies.

Le projet s’est déroulé avec un suivi toutes les deux semaines, permettant une mise en œuvre fluide et rapide.

Résultats

  • Réduction importante des arrêts imprévus;
  • Moins d’interventions de maintenance conséquente;
  • Meilleure stabilité opérationnelle;
  • Une donnée enfin synthétique, claire, accessible.

Témoignage

« Synthèse, tri et présentation simple et fluide de la donnée. »
- Thomas Dalla-Riva, Responsable d’unité, VALTRIS

Voyons ensemble comment réduire l’énergie, stabiliser la qualité et gagner en disponibilité grâce à l’advanced analytics (IA en support).