Schneider Electric

Optimisation énergétique multi-variables des utilités industrielles

Contexte

Schneider Electric souhaitait exploiter un très grand volume de données historiques afin d’identifier des opportunités d’optimisation énergétique, de production et de qualité sur des procédés industriels complexes et continus.

Défi

– Réaliser rapidement des analyses multidimensionnelles sur des volumes massifs de données
– Détecter et hiérarchiser les paramètres influents
– Stabiliser les performances tout en réduisant les consommations énergétiques

Solution

INDAO a permis :
– L’analyse offline de larges volumes de données historiques,
– La création de modèles de machine learning pour expliquer les variations de performance,
– L’identification et la priorisation des paramètres influents,
– La construction de recommandations opérationnelles actionnables.

Résultats

– 2 à 10 % d’amélioration sur les objectifs identifiés
– Amélioration de la stabilité des procédés et réduction des consommations énergétiques
– Plateforme perçue comme fiable et particulièrement adaptée aux processus continus

Citation

« Une plateforme fiable pour optimiser les procédés industriels, avec une excellente combinaison d’outils d’analyse et d’optimisation. »

— Rangarajun EJ, Lead Consultant – Analytics Solutions, Schneider Electric